MongoDB 3.2 集群搭建
一、集群的理论知识
1.1 集群成员
MongoDB的集群类似于GreenPlum集群，由一个入口节点负责任务分发与结果统计，分片结节负责执行任务。不同GP，多了一个config servers。
集群有三个组件：
A。shards:分片，即数据结点，存储数据和执行计算。为了保证高可用和数据一致性，生产环境中shards应该做成
replicasets(防止丢失数据)。集群中有一个primary shards，执行非分片的任务。
B。mongos(query routers):查询路由，负责client的连接，并把任务分给shards，然后收集结果。一个集群中可以有多个query
routers(replica sets)，以分担客户端请求(负载均衡)。
C。config server:配置服务器。保存了集群的元数据(比如数据放在哪个shards上)，query router通过config server中的配置信
息决定把任务分配到哪个shards上。从3.2开始，config servers可以做成replica sets。
集群架构图：
1.2 数据的分片
MongoDB在集合层面做数据分片，以shard key来分片。
shard key应该是一个索引字段或者复合索引字段。
MongoDB根据shard key创建chunks,然后把chunks均衡的分布在shards上。
两种分区方式：range和hash.结果全Oracle里range分区和hash分区理解一下。
1.3 分片的性能
range分片：适合range query，能够使用批量I/O。但是如果分区键不是均匀分布的的，则可能只用到集群中的少数据结点，不能发挥集群的性能。
hash分片：数据平均分布到各个节点上。但是范围查询时需要各个节点一起读，效率比range分片低。
