要进行深度学习的研究工作，就不得不提到Caffe，一个优秀的深度学习框架。
那我们应该如何安装Caffe呢？其实Caffe的官网上提供了非常好的安装教程，但所对应的Ubuntu版本为14.04，12.04，没有16.04版的安装教程（大哭），本篇博文就是教大家在Ubuntu16.04上安装Caffe的。
那我们要准备什么呢？所需软件：Oracle VM VirtualBox，Ubuntu16.04。
1.首先我们需要在VirtualBox中安装Ubuntu16.04，傻瓜式操作。
2.系统安装完成后，打开命令行控制台，输入以下命令，安装基本依赖（General dependencies）。
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
注意：由于网络情况的不同，一次安装可能不能全部安装成功，重复输入上述命令，再次安装（本人用了两次），这里建议大家一次安装一个软件包，便于弄清是那个未安装成功，以节省时间。
3.安装ATLAS，输入下述命令：
sudo apt-get install libatlas-base-dev
4.安装剩余依赖：
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
5.下载Caffe：
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
6.修改Makefile.config：
cp Makefile.config.example Makefile.config
gedit Makefile.config
找到#CPU_ONLY := 1,取消注释（我们设置为CPU模式）
找到
# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
修改为
# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/i386-linux-gnu/hdf5/serial
7.进行编译
make all
make test
make runtest
8.耐心等待编译完成
好了，到此为止，Caffe就安装完成了。尽情使用吧！
Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm
Ubuntu 16.04系统下CUDA7.5配置Caffe教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132859.htm
Caffe在Ubuntu 14.04 64bit 下的安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm
深度学习框架Caffe在Ubuntu下编译安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/133225.htm
Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm
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