Hadoop单节点环境搭建
下面介绍怎么在Linux系统上设置和配置一个单节点的Hadoop，让你可以使用Hadoop的MapReduce和HDFS（Hadoop Distributed File System）做一些简单的操作。
准备工作
2）为你的linux系统安装JDK，推荐的JDK版本可以在这里（http://wiki.apache.org/hadoop/HadoopJavaVersions）查看；
3）为你的系统安装ssh。
设置环境变量
export JAVA_HOME=/usr/java/latest
2）将Hadoop解压到某个目录，例如/usr/test目录下。
然后编辑文件/etc/profile增加：
export HADOOP_INSTALL=/usr/test/hadoop-2.7.1
export PATH=PATH:HADOOP_INSTALL/bin
保存文件，然后使用命令source /etc/profile重新编译使配置生效。
执行下面的命令，如果配置正确，则会正确输出Hadoop的版本信息：
hadoop version
单节点模式
下面演示了一个例子，创建一个input目录，并放入一些文件，然后运行Hadoop的一个例子：
$ mkdir input
$ cp etc/hadoop/*.xml input
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
$ cat output/*
伪分布式
配置
etc/hadoop/core-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
etc/hadoop/hdfs-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
设置ssh无密匙登录
$ ssh localhost
如果你不能无密匙访问，则需要执行下面的命令：
$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ export HADOOP\_PREFIX=/usr/local/hadoop
下面执行一个本地的MaReduce任务。
$ bin/hdfs namenode -format
2）开启NameNode精灵进程和DataNode精灵进程
如果该处出现错误“localhost: Error: JAVA_HOME is not set and could not be found”，则可以在libexec/hadoop-config.sh中直接配置“export JAVA_HOME=/usr/java/latest”。
hadoop精灵进程日志记录在HADOOP_LOG_DIR文件夹，默认是HADOOP_HOME/logs。
3）查看NameNode的web接口，默认为：
-NameNode - http://localhost:50070/
4）指定用于执行MapReduce任务的HDFS文件夹
$ bin/hdfs dfs -mkdir /user
$ bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username>
5）拷贝输入文件到分布式文件系统
$ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input
6）运行提供的例子
$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
注意input和output对应hdfs上的文件夹
7）检查输出文件：从分布式文件系统拷贝输出文件到本地文件系统，并检测它们
$ bin/hdfs dfs -get output output
$ cat output/*
或者直接在分布式文件系统上查看输出文件：
$ bin/hdfs dfs -cat output/*
8）当你结束后，停止所有精灵进程
$ sbin/stop-dfs.sh
单节点YARN
假定你已经做了上一节的1～4步，接下来做下面的步骤：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
配置etc/hadoop/yarn-site.xml参数如下：
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
2）启动ResourceManager精灵进程和NodeManager精灵进程
$ sbin/start-yarn.sh
3）查看ResourceManager的web接口，默认为：
-ResourceManager - http://localhost:8088/
4）运行一个MapReduce任务
$ sbin/stop-yarn.sh
下面关于
